ニューヨーク（ＣＮＮＭｏｎｅｙ） 米マイクロソフト創業者のビル・ゲイツ氏は２０日にニューヨーク市内で行った講演で、キーボード上の３つのキー「Ｃｏｎｔｒｏｌ」「Ａｌｔ」「Ｄｅｌｅｔｅ」を同時に押してウィンドウズコンピューターにログインするかつての方式について、あまりにやりにくくて残念だったと告白した。

（省略）

全文
ビル・ゲイツ氏、「Ｃｔｒｌ＋Ａｌｔ＋Ｄｅｌｅｔｅ」を後悔
https://www.cnn.co.jp/tech/35107557.html

Microsoftの研究員が開発した音声認識システムが、人間の速記者と同レベルとされる単語誤り率を達成した。

　Microsoftは米国時間8月21日、同社の音声認識システムが、プロの速記者に匹敵するとされる5.1％の単語誤り率に達したと発表した。

（省略）

全文
https://japan.cnet.com/article/35106247/

2017年08月01日 06:39

チャットボットのボブとアリスが突然英語での会話をやめて、２体だけに通じる独自言語で話し始めたため、フェイスブックが機能を停止した。

（省略）

チャットボットは最初、機械学習アルゴリズムに接続されていた。ボットには、会話スキルを高めるためにメッセージを送り合うよう命令されていた。ボットは独自言語を開発するだけでなく、話し合い改善のための戦略も策定した。

フェイスブックは、新たな言語の発明は計画外であったため、ボットには修正パッチが当てられたと述べた。

https://jp.sputniknews.com/world/201708013947295/

人工知能（AI）が文明にとって脅威となり、手遅れになる前に、AIを開発する企業を規制してほしいーー

TeslaおよびSpaceXの最高経営責任者（CEO）であるElon Musk氏が米知事らにそう訴えた。

（省略）

全文
https://japan.cnet.com/article/35104405/

(1/2)
「100人を部屋に集めてお金をランダムな相手に渡し続ける」とだんだんと貧富の差が生まれる
http://gigazine.net/news/20170711-random-people-give-money-to-random-other-people/


　100ドルを持った100人を1つの部屋に集めて、それぞれ無作為に選ばれた人に1ドルを渡したらどうなるでしょうか。AさんはBさんに、BさんはCさんに、CさんはDさんに……と、それぞれがそれぞれに1ドルを渡せば、ぐるっと回って全員±ゼロとなりますが、実際は無作為に選んだ相手に渡していくことになるので、お金を渡す機会が増えれば増えるほど偏り、つまりは貧富の差が生まれます。

Counterintuitive problem: Everyone in a room keeps giving dollars to random others. You’ll never guess what happens next. - Decision Science News
http://www.decisionsciencenews.com/2017/06/19/counterintuitive-problem-everyone-room-keeps-giving-dollars-random-others-youll-never-guess-happens-next/


When random people give money to random other people | Quomodocumque
https://quomodocumque.wordpress.com/2017/06/27/when-random-people-give-money-to-random-other-people/


　この仮定は、ノースウエスタン大学で教育科学・コンピューター科学・複合システムを専門にしているUri Wilensky氏が考えたもの。結果は、AさんがBさんに、BさんがCさんに……と順繰りに渡すことにはならないまでも、多かれ少なかれ等しい値に近いところに落ち着くというのが妥当に思えます。博士号を持つ人5人に考えてもらっても、同じ答えだったそうです。

　しかし、実際にやってみると、如実に偏りが発生します。

（省略）

　3000回が近づくと、トップは150ドルに到達。

　3600回を超えて、トップは200ドルへ。

　ラスト近くの状態はこんな感じ。もともとは全員が
45ドル持っていたにも関わらず、14名が50ドル以上である一方、
残り31名は50ドル未満になるという差が生まれました。


　あくまでこれは5000回の試行の回数内での結果で、渡す相手は常にランダムに選ばれるので、200ドルの人がトップで居続けられるわけではありませんが、無害に思えた「ランダムな相手に1ドルを渡す」という行いが結果的に不平等を生んだというのは興味深いところです。(Rock54規制回避のため、上記のグラフ画像はソース記事参照)

全文

http://gigazine.net/news/20170711-random-people-give-money-to-random-other-people/

http://www.jst.go.jp/pr/announce/20170623-4/



スーパーコンピュータ「京」がＧｒａｐｈ５００において５期連続で世界１位を獲得
〜ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析で最高の評価〜

九州大学と東京工業大学、理化学研究所、スペインのバルセロナ・スーパーコンピューティング・センター、富士通株式会社、株式会社フィックスターズによる国際共同研究グループは、２０１７月６月２１日（現地時間）に公開された最新のビッグデータ処理（大規模グラフ解析）に関するスーパーコンピュータの国際的な性能ランキングであるＧｒａｐｈ５００において、スーパーコンピュータ「京（けい）」注１）による解析結果で、２０１６年１１月に続き５期連続（通算６期）で第１位を獲得しました。
大規模グラフ解析の性能は、大規模かつ複雑なデータ処理が求められるビッグデータの解析において重要となるもので、「京」は正式運用開始から５年以上が経過していますが、今回のランキング結果によって、現在でもビッグデータ解析に関して世界トップクラスの極めて高い能力を有することが実証されました。今後、本成果の広範な普及のため、プログラムをオープンソース化し、大規模高性能グラフ処理のグローバルスタンダードを確立して行く予定です。
本研究の一部は、科学技術振興機構（ＪＳＴ）戦略的創造研究推進事業 ＣＲＥＳＴ「ポストペタスケール高性能計算に資するシステムソフトウェア技術の創出」（研究総括：佐藤 三久　理研 計算科学研究機構）における研究課題「ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤」（研究代表者：藤澤 克樹　九州大学、拠点代表者：鈴村 豊太郎　バルセロナ・スーパーコンピューティング・センター：２０１７年３月終了）および「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」（研究総括：喜連川 優　国立情報学研究所）における研究課題「ＥＢＤ：次世代の年ヨッタバイト処理に向けたエクストリームビッグデータの基盤技術」（研究代表者：松岡 聡　東京工業大学）の一環として行われました。

平成２９年６月２３日

九州大学
東京工業大学
理化学研究所
富士通株式会社
株式会社フィックスターズ
科学技術振興機構（ＪＳＴ）

（ソースに順位１から５までの比較表あり）

（詳しくはソースで）
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20170623-4/

（関連情報　英語）
http://graph500.org/

http://graph500.org/?page_id=254

米IBMは、量子演算回路（量子ゲート）を組んで、並列計算を実行する「汎用量子コンピューティング・プロセッサ（CPU）」を構築し、最新の処理能力を向上させる2つのテストに成功したと発表した。

（省略）

全文
https://japan.zdnet.com/article/35101452/

■iPadの使い方が変わる

　これまでのiPadシリーズは、iPhoneの延長線上にあるタブレットとして「ファイル」を意識させないユーザーインターフェースが採用されていた。何かをしたいときは、アプリのアイコンをタップするというのが基本となり、データはそれぞれのアプリで管理する。ファイルやフォルダの存在を徹底的に隠してパソコンの難解さを排除したことによって、iPadは幅広い層に受け入られてきた。

　とはいえ、やはりプロユースも多いiPad Proだと、それが煩雑に感じられることがある。例えばオンラインストレージからファイルをダウンロードして、編集したあと、アップロードして誰かに送るとき。パソコンなら、ファイルを落として適当な場所に保存したあと、編集して、そのままメールなどでファイルを送る。一方のiPadは、使おうとしている編集アプリが普段使っているオンラインストレージやメールアプリに対応していないと、操作が途端に複雑になる。

　こうしたiOSならではの使い勝手の弱点を解消するために、アップルはiOS 11に「ファイル」と呼ばれるファイラーアプリを標準で用意することになった。これによりオンラインストレージからダウンロードしたファイルをとりあえず保管しておき、アプリで編集後、メールに添付するといったことが可能になる。

　これは新iPadのスペック以上に大きな変化で、iPadの使い方をガラリと変えてしまう可能性もある。iPadとの組み合わせによって、iOSがよりパソコンに近づき始めたというわけだ。

　この新OSの恩恵をもっとも受けられるのは、キーボードカバーやApple Pencilといった豊富なアクセサリーを持ち、しかもパフォーマンスが高い、最新のiPad Proである――。これが、アップルの描いたシナリオだ。ファイルアプリの導入によって、iPadの使い方が大きく変わる可能性もあるため、開発者の集まるWWDCでハードウエアとソフトウエアを同時に発表したのも、理にかなっている。

全文
http://style.nikkei.com/article/DGXMZO17446850Y7A600C1000000

「日本ではiPhoneが圧倒的」「フィーチャーフォンは急速に終焉」〜IDCの国内出荷数レポート

2017年第1四半期の国内携帯電話出荷のうち、アップルの「iPhone」が約48.4％という著しく高いシェアを獲得したことが、IDC Japanの調査でわかった。

（省略）

全文
http://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1063166.html


日本


ヨーロッパ

　「ランサム（身代金）ウェア」と呼ばれるコンピューターウイルスを自作したとして、神奈川県警は５日、大阪府内の中学３年の男子生徒（１４）を不正指令電磁的記録作成・保管の疑いで逮捕した。捜査関係者への取材でわかった。ランサムウェアの作成容疑での立件は全国初という。任意の捜査に生徒は「力試しに作ってみたらできた」と話したという。

（省略）

全文
http://www.asahi.com/articles/ASK653TVZK65ULOB00D.html?iref=comtop_latestnews_05

英オックスフォード大学人類未来研究所(Future of Humanity Institute)と米イェール大学の政治学部は、人工知能が人類の頭脳の可能性を超える日を評価した。論文は論文アーカイヴサイト「ArXiv」のプレプリントサーヴァーに公開された。

研究チームによると、人工知能は人類の文書翻訳能力を2024年に、トラック運転手を2027年までに、フィクション作家を2049年、外科医を2053年に追い越す。

（省略）

全文
https://jp.sputniknews.com/science/201706023706098/

（省略）

　そこで、Boswell氏は、コンピュータの演算原理を学習するための教育玩具「Turing Tumble」を開発。現在、クラウドファンディングサービス「Kickstarter」で支援を募っている。

　Turing Tumbleは、パチンコやピンボールのように、小さなボールをボードの上から転がして遊ぶSTEM教材。ボードには数多くの突起が設けられていて、さまざまなパーツを取り付けて落ちていくボールの動きを制御する。題材として与えられるパズルを解くと、一種の機械式コンピュータが完成し、コンピュータの動作原理である論理演算を学べるのだ。


　パズルは51種類あり、単純なものから複雑なものへと1つ1つこなすことで、演算の概念が学習できる。しかも、宇宙で活躍するエンジニアが冒険するコミックのストーリーと連動しているため、子どもは飽きずにパズルを解いていけるだろう。


（省略）

全文
https://japan.cnet.com/article/35102034/

ビットコインに使われる分散型台帳テクノロジー「ブロックチェーン」が、企業・組織の在り方を一変させる──。

そう語るのは、『ブロックチェーン・レボリューション──ビットコインを支える技術はどのようにビジネスと経済、そして世界を変えるのか』の共著者で、カナダのトロントに住む若手起業家、アレックス・タプスコットだ。次世代の企業のあるべき姿とは何かについて、タプスコットに語ってもらった。

─まず、ブロックチェーンが組織の在り方をどう変えるのか、教えてください。

組織の体系や機能を一新させる。ブロックチェーンは、「第2世代のインターネット」の代表格であり、IoT（モノのインターネット）や自動化、ビッグデータなど、重要な新トレンドを支えるパワフルなテクノロジーだ。第2世代とは、ウェブやモバイルなど情報のインターネットから、ブロックチェーンを基にした「価値のインターネット」への移行を指す。

世界中の個人や企業、機関がP2Pで商取引を行い、価値を生み出す世界を想像してみてほしい。信頼構築や取引の調整を、中央集権化された仲介機関に任せる必要もなくなる。お金の移動だけでなく、価値の移動・保存・管理や取引、交渉、契約の実行、信頼の構築まで、すべてが自分たちの手にゆだねられるのだ。

─『ブロックチェーン・レボリューション』に未来のビジネスモデルとして登場する「スマートコントラクト（自律的契約）」や「自律分散型組織（DAO）」とは、どのようなものですか。

（省略）

全文
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170526-00016296-forbes-sci&p=1

＜アメリカの電子認証専門機関が、定期的なパスワード変更の推奨をやめると決めた。エンドユーザーもいずれ、代わりの新しい「パスフレーズ」を要求されるようになるはすだ＞

米政府機関はもう、パスワードを定期的に変えるのを推奨しない。アメリカの企画標準化団体、米国立標準技術研究所（NIST）が発行する『電子認証に関するガイドライン』の新版からルールを変更する。

（全文）
http://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2017/05/-----2.php

1.1GHz x 4コア
メモリ 2GB
eMMC 16GB
SD 256GB

センサー
加速度センサ、電子コンパス、ジャイロスコープ

バンド
WCDMA：850（Band5）／900（Band8）／1900（Band2）／2100（Band1）MHz
FDD-LTE：Band 1／2／3／4／5／7／8／12／17／19／20

95ドル

https://japan.cnet.com/article/35100793/

消費者のデジタル動向を調べたサーベイ から、85%が「AI（人工知能）を利用したカスタマーサービスの方がコンタクトしやすい」、52%が「毎月、AIベースのチャットやアプリを利用している」ことなどが判明した。

多忙な現代人の需要に見合ったAI技術の普及により、カスタマーサービス産業が新たな局面をむかえている。

（省略）

全文
https://zuuonline.com/archives/149852

（省略）



（省略）



中略

Switchの推定原価は分解調査の結果、タブレット本体と充電ドックが約167米ドル、2個のジョイコンが約90米ドル。合計は約257米ドルである。

　これは実売価格から予想される原価より高額だ。特にジョイコンは小型なので原価はもう少し安いと予想していたが、片側の筐体（きょうたい）だけで20個近い小型パーツがある。

（省略）

全文
http://www.nikkei.com/article/DGXMZO14690810Q7A330C1000000/

エコ・ドライブ Bluetoothは、その名の通りBluetooth無線技術を搭載しており、スマートフォンと連動します。スマートフォン用の「エコ・ドライブ Bluetooth」専用公式アプリをインストールすることで、メールやSNSなどの各種通知、電話の着信通知、アラーム設定、ワールドタイム機能、スマートフォンサーチ、充電の様子がわかるライトレベルインディケーターが使えます。

一般のスマートウオッチに比べると機能はそれほど多くありませんが、必要にして十分な機能が揃っています。



見た目は、ビジネスシーンでもカジュアルでも使えるシックなクロノグラフモデル。いわゆるスマートウオッチ的なフォルムではありません。しかし、そこにシチズンの時計メーカーとしてのこだわりが感じられます。

そして、最大の特徴はバッテリー。シチズンが40年以上かけて開発を続けてきた、光発電技術の「エコ・ドライブ」を搭載しています。これにより、日常のわずかな光でも腕時計を駆動でき、ケーブルなどで充電をすることなく使い続けられるのです。



（後略）
http://www.gizmodo.jp/2017/03/citizen-eco-drive-bluetooth.html

京（10PFLOPS）


TSUBAME（12.2PFLOPS）


東京工業大学は17日、日本最速のAIスパコン「TSUBAME 3.0」を開発する計画を発表した。

バージョン3.0は、GPUにNVIDIAのTesla P100を採用し、現行のバージョン2.5に対して2倍以上の性能となる、倍精度12.2PFLOPSを達成する見込み。この性能は、直近のTOP500で世界10位以内となる。

また、AI処理能力(半精度)は47PFLOPSを超え、バージョン2.5と3.0を併用して運用することで、性能は64.3PFLOPSとなり、日本最速処理性能のAIスパコンとなるとしている。

システムは、屋外設置の冷却塔を用いた水冷を採用し、各ノードはCPUにXeon E5-2680 v4×2、GPUにTesla P100×4、メモリ256GB、NVMe SSD 2TBを搭載する。

現在、発表会が行なわれており、詳細は追ってお伝えする。

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1044828.html

今月12日〜14日にドバイで開かれた「世界政府サミット」に登壇した、スペースX社の共同創立者で、電気自動車のテスラ社のCEOでもあるイーロン・マスク氏が、観衆の度肝を抜く驚愕の発言をしていた。なんと、来るべき未来を生き残るために人間をサイボーグ化する必要があるというのだ！

■AIに勝つためには人間のサイボーグ化が必須

英紙「Daily Mail」（2月13日付）によると、マスク氏は、AIが人間に取って代わる「危険な状況」が近々起こると予感しており、その状況を回避するためには人間が機械化するしかないという。

「長年、私は生命の知性とデジタルな知性が融合する日がくると考えてきました」（マスク氏）

「問題は処理能力にあります。コンピュータは1秒間に1兆ビットの情報を処理しますが、人間はたったの10ビットです。このままでは、いずれAIが人間を余分なものとして排除する可能性もあります。しかし、高速処理を実現するインターフェースを脳に装着することで驚異的なスピードアップに期待できるのです」（同）

マスク氏は、このことを本能を司る大脳辺縁系と、思考を司る大脳皮質がそれぞれ共同して機能することにたとえ、大脳皮質の脳神経をデジタル化した身体に接続し、人間を超えたAI - ヒューマンサイボーグになることを提案。さらには、人類が取るべき最良の選択はこれしかないとも語っている。

これまで人間はAIに対し守勢にまわってきたが、人間の方がサイボーグ化し、AIになってしまえばいいという攻撃的なアイデアだ。たしかに、これが実現すれば人間の知性をはるかに超えた「ディープAI」の出現に恐れる必要もなくなる。

（以下省略）


http://tocana.jp/2017/02/post_12355_entry.html

■なぜ人工知能は東大に合格できないのか？（上）
　いずれ人工知能（AI）が人間の能力を超えるシンギュラリティ（技術的特異点）が訪れる、とまことしやかに語られる昨今。であればAIが東大に合格するなど簡単そうだが、挑戦してわかったのは、AIの弱点だった。プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。

　＊＊＊

　ロボット（AI）は東大に入れるか――。AIの東ロボくんが挑んできたプロジェクトに一区切りがついた。この5年間、毎年模擬試験を受け、偏差値も少しずつ高くなり、有名私大に合格できるレベルには達したが、東大合格レベルに届く見通しは立たないという。ある種の問題には対応できても、所詮AIには読み解けない問題が数多く残ることがわかったのだ。

　むろん挑戦が無駄だったわけではない。新井教授によれば、浮き彫りになったのは近未来への意外な不安だったという。

　＊＊＊

人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。とはいえ今後、一定の仕事はAIが代替するようになるはずです。そのことをわかりやすく伝えるために「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトを始めたのです。

事の始まりは2010年、私が『コンピュータが仕事を奪う』という本を書いたことです。国立情報学研究所（NII）には、画像処理や画像認識、音声認識や音声合成、自然言語処理、ロボティクスなど、今日AIとして一括りにされている分野の研究者が大勢います。09年当時、私は数学者としてこの人たちと話して、彼らの言うことが10％でも達成されれば、いまのホワイトカラーの仕事の半分程度はAIに代替されてもおかしくない、と思った。そこで1年かけて、そのことを本に書いたのです。



実は、これは同様の予測としては世界で初めてのものでした。ところがこの本は書店で、ビジネス書ではなくSFの棚に置かれてしまった。10年にはまだ、日本人がだれもそんなことを考えなかったのです。しかし、私が書いたのは必ず訪れる未来像。日本人がAIに対して無策のままそういう状況に突入したらどうなるでしょうか。

世界が今のまま続いていくと思っている教育界はもちろん、企業も政策も変わらない間に、お金もデータもAIを開発したところに集まってしまう。AIはどこでサービスをしてもインターネットを介して利益を得られるからです。日本の企業がそれに対応できなければ、買収または吸収されてしまう。サービスの対価として日本から吸い上げられたお金も、外国へ行ってしまいます。

■労働の二極化

続き
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/

2017年2月7日 8時0分 デイリー新潮

1993年といえば、Bill Clinton大統領が就任し、「Windows NT 3.1」が登場し、映画「Jurassic Park」が封切られ、NAFTA（北米自由貿易協定）が署名された年だ。この年に、ITアプリケーションアーキテクトのPhil Hogan氏は、米Stratus Technologies製の真新しいフォールト・トレラント・サーバー（無停止サーバー）の電源を入れた。

それから24年。変化したことはたくさんある。しかし、1つ変わらないのは、Hogan氏が起動したStratusサーバーが現役で稼働を続けていることだ。Hogan氏は、米ミシガン州の鉄鋼製品メーカーGreat Lakes Works EGLに勤務し、今もこのサーバーの面倒を見ている。


http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/idg/14/481542/013100327/

1秒100京回計算の次世代スパコン、中国が年内に試作機 世界初か
2017年01月18日 10:24　発信地：北京/中国

【1月18日 AFP】1秒間に100京回の計算ができる「エクサスケール」のスーパーコンピューターの実現に向けて、中国が年内に試作機を開発する計画であることが17日、分かった。国営新華社（Xinhua）通信が報じた。エクサスケールのスパコンをめぐっては、世界初の開発・実用化を目指して各国がしのぎを削っている。
　
新華社は天津（Tianjin）市内のスパコン開発拠点「国家超級計算天津中心（National Supercomputer Center）」のエンジニアの話として、試作機の開発計画が進行中だと伝えた。応用ソフトなども含めた完全なシステムの実現は2020年を見込んでいるという。
--- 引用ここまで　全文は引用元参照 ---

▽引用元：AFPBBNews　2017年01月18日 10:24
http://www.afpbb.com/articles/-/3114441

プログラムをプログラムするのは誰か？　近々、人間ではなく別の人工知能プログラムが高度な人工知能プログラムを書けるようになるという。MITのレポートによれば、Google Brain始め機械学習ソフトを開発している多くの組織でこのことが確認された。人工知能によって作成された人工知能プログラムの性能が人間が開発したプロダクトと同等であるか、場合によっては上回わっていたという。

すると機械学習プログラムを書けるデベロッパーでさえ失業の危険にさらされるのだろうか？　早まってはならないが、そういうことではない。まず現状では人工知能に人間に役立つ機械学習プログラムを書かせるためには膨大なコンピューター処理能力を必要とする。Google Brainにおける「人間以上のプログラム」を書かせる実験では人工知能に画像認識プログラムを書かせるために画像処理能力があるプロセッサを―なんと！―800台も協調作動させる必要があったという。これは安くつく話ではない。

しかしこうした手法の優位な点もはっきりしている。必要なコンピューター・リソースを減少させるための開発も進んでいる。機械学習の開発を機械まかせにできるとなれば、この分野における人的資源の不足という問題を根本的に解決できるだろう。現在スタートアップや大学は少しでも機械学習分野の知識がある人材を獲得しようと激しく争っている。また膨大なデータをコンピューターに読み込ませてパラメーターを調整して機械学習システムを訓練するという退屈な仕事をコンピューター自身に任せることができるなら、研究者は人間にとってもっと役立つ、あるいはもっと重要な分野に集中できる。


http://jp.techcrunch.com/2017/01/20/20170119ai-software-is-figuring-out-how-to-best-humans-at-designing-new-ai-software/

http://japanese.engadget.com/2017/01/17/vr-psvr-vive-oculus-vaqso-vr/



VRスタートアップのVAQSO（バクソー）は、VRコンテンツに連動して「匂い」を出せるデバイス「VAQSO VR」の開発を発表しました。市販のVRゴーグルに外付けできる小型な筐体が特徴。現在は開発中で、B2B・B2C向けに年内の発売を目指します。

匂いが出るタイミング、VRコンテンツと完全同期
「VAQSO VR」は、PlayStation VRやHTC Vive、Oculus Riftといった市販のVRヘッドセットにマグネットで固定できる、匂いVRデバイスです。サイズはお菓子のスニッカーズ程度。完全ワイヤレスな点も売りで、VRマシンとはBluetooth LEを使って連携します。匂いが出るタイミングは、VRコンテンツと完全に同期できます。例えば「銃を撃って何秒後に火薬の匂いが出るか」といったことも、開発者が自由にプログラミングできます。年内の発売を予定する製品版では、1台のVAQSO VRに5?10種類の匂いを搭載することが目標。カートリッジで自由に交換でき、1度交換すると香りは一般的なプレイ環境において1ヵ月以上持続するとしています。VR匂いデバイスの競合としては、「Feelreal」や「Nosulus Rift」などがあります。しかし、Feelrealは頭にかぶるマスク型で筐体が大きい点。Nosulus Riftは小型なものの、香りが1種類しか出せない点が課題でした。VAQSO VRは小型にも関わらず、複数の匂いを出すことができる点で、競合製品に比べて優位だと担当者は説明します。


カートリッジ販売で収益化VAQSO VRは現時点ではプロトタイプ段階。本日より開発者向けキット、およびAPIを公開し、発売は年内を予定します。当初はB2Bを軸足を置くものの、B2C向け販売にも注力。ビジネスモデルに関しては、VAQSO VR本体よりも、匂いカートリッジの販売による収益化を想定します。

（以下略）

毎年楽しみな新型iPhone。特に今年登場すると思われる次期iPhone（通称：iPhone 8）では、曲面ディスプレイやガラス素材を採用した本体など大きな変化が噂されています。

【「iPhone 8」の噂】iPhone 8はプレミアムモデルにステンレスを採用し、差別化へ？

でも、iPhone 8が登場するのは多分秋頃。「今から半年以上なんてまてないよ！」という方のためにBehanceでImran Taylorが、なんともかっこいいiPhone 8のコンセプトを作成してくれましたよ！

動画
https://youtu.be/1bJM8uJscXc


大きな画面にツルッと繋がった曲面ディスプレイと本体素材。これまでのiPhoneの哲学には沿っている、でもなにかが違う…と、うまく調和していますね。

なお指紋認証技術を提供しているSynapticsはすでに、このようなディスプレイ下に埋め込める指紋認証技術「Synaptics FS9100」を発表しています。今年こそ、画面タッチでロック解除ができるようになるかも…期待が高まりますね！



http://www.gizmodo.jp/2017/01/iphone-8-image-concept.html

千葉・酒々井町で2016年に起きた殺人・死体損壊事件の被害者の男性になりすまし、ツイッターを30回以上更新していた定時制高校の男子生徒が、書類送検された。
書類送検されたのは、千葉・木更津市の定時制高校の男子生徒(20)で、2016年に酒々井町で起きた殺人・死体損壊事件の被害者・竹内 諒さん(当時21)のツイッターに、竹内さんが殺害されたあと、不正にアクセスした疑いが持たれている。
男子生徒は、ニュースで事件に興味を持って、竹内さんのアカウントに不正アクセスを繰り返し、本人になりすまして、「復活した」などと31回にわたり、更新していた。
調べに対して、「自分のコンピューター知識を認められたかった。亡くなった人のツイッターに不正アクセスすれば、注目が集まると思った」と容疑を認めているという。

http://www.fnn-news.com/news/headlines/articles/CONN00346776.html

Neko Project 21/WでWindows NT 3.51を動かしてみました。
ウインドウアクセラレータを仕様しているのでフルカラー表示です。IDE BIOS使用でハードディスクは2台認識しています。

【PC-98】改造Neko Project 21でWindows NT 3.51を動かす【エミュレータ】http://www.nico
video.jp/watch/sm30396224

画像




関連スレ
【世界初】PC-98エミュレーターでWindows2000の起動に成功した模様
http://hayabusa8.2ch.net/test/read.cgi/news/1457169316/

とうとうPC-98エミュレーターでWindows NT 4.0が作動可能に
http://hayabusa8.2ch.net/test/read.cgi/news/1461649675/

【速報】PC-98エミュレータのAnex86でWindows NT3.51が作動することが判明！！
http://hayabusa3.2ch.net/test/read.cgi/news/1443689862

量子コンピューター実現に不可欠な技術開発 東大

現代のスーパーコンピューターでは何千年もかかると言われる極めて複雑な計算を、わずか数時間で解くという、夢の超高速コンピューター「量子コンピューター」の実現に向けて、東京大学のグループが世界的に注目されている「量子テレポーテーション」と呼ばれる現象をめぐり、重要な成果を得たことがわかりました。超高速コンピューターの実現に欠かせない、情報の瞬間移動を無制限に繰り返せるようにする新たな技術の開発の成功で、グループではことしから大規模な計算を精度高く行うための研究を本格化させることにしています。

続き
NHKニュース（リンク先にニュース動画あり）
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20170103/k10010828021000.html