世界各国で開発が進められている量子コンピューターに匹敵するという桁違いの計算能力を持つ新型の国産コンピューターが実用化されることになりました。宅配のルート選択やがんの治療など幅広い分野で活用が期待されます。

量子コンピューターは、カナダのベンチャー企業が、膨大な数の組み合わせから最適な解を選ぶ
「組み合わせ最適化問題」の処理に特化したものをすでに実用化しています。

大手電機メーカーの富士通は、この「組み合わせ最適化問題」を従来の電子回路を使いながら、量子コンピューターに匹敵する能力で処理できるという新型のコンピューターを開発し、今月からサービスの提供を始めました。

量子コンピューターと違い、部品を超低温に保つ必要がないため、大がかりな装置がいらないのが特徴だということです。

富士通では、人手不足が深刻な宅配業務を効率化するために最適なルートを選んだり、がん治療で放射線を当てる最も効果的な角度を決めたりする場合など幅広い分野で活用できるとして、２０２２年度までに１０００億円規模の事業に成長させる計画です。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180521/k10011447381000.html

http://www.fujitsu.com/jp/digitalannealer/superiority/

静岡県湖西市にあるJR新所原駅からタクシーで約15分。農業を営む小池誠氏の自宅の納屋には、収穫したキュウリと出荷用の段ボール箱が山積みにされている。一見するとありふれた個人農家の風景だが、他のキュウリ農家と大きく異なるモノがある。納屋の中央に置かれた「謎」の機械だ。

農家の納屋に不釣り合いな機械は、小池氏が自作したキュウリの自動仕分け装置。大型のディスプレーとその上を覆う透明なアクリル板、小型カメラ、パソコンなどで構成する。小池氏はこの装置を使って収穫したキュウリの仕分け作業をするのが日課になっている。

（省略）

全文
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/221102/051100577/

4月といえば、新生活が始まる季節。ビジネスパーソンにとっては、新入社員が入ってくる時期でもある。

現代のビジネスパーソンとして必要な3つのPCスキル

NECパーソナルコンピュータ株式会社が、昨年2月に発表した「大学生（1年生〜3年生）・就職活動経験者（大学4年生）、人事採用担当者を対象とするPCに関するアンケート調査」（N＝1012名）によると、9割以上の大学生がパソコンを所有している一方で、7割以上はパソコンのスキルに自信がないとの結果が出ている。

実際、採用する側も若者のPCスキル不足を実感しているようで、「新入社員にPCスキルの不足を感じるか」との問いに、57.2％が「感じる」「やや感じる」と回答。

「マウス操作も分からない新人がいた」、「マウスではなく、画面をタッチするとカーソルが動くと思いこんでいる」といった新入社員のPCスキルについてのエピソードもある。

（省略）

全文
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180429-00010001-fnnprimev-life

あらゆる通信の分野で暗号の技術は不可欠なものとなっていますが、桁違いの計算能力がある量子コンピューターが完成すれば、現在の暗号は解かれてしまうと指摘されています。これに対して、ＮＴＴは、量子コンピューターでも解けない次世代の暗号の実現に向けた新たな技術を開発しました。

（省略）

全文
NHKニュース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180426/k10011418321000.html

20日のダウ工業株30種平均は前日比201ドル安で取引を終えた。相次ぐ好決算で強気に傾きつつあった投資家心理を冷やしたのがアップル株の失速だ。台湾の半導体大手、台湾積体電路製造（ＴＳＭＣ）の決算を受け、最新スマートフォン「ｉＰｈｏｎｅＸ（テン）」の販売が低迷しているとの観測が広がった。

（省略）

全文
やはり期待外れの「ｉＰｈｏｎｅＸ」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2968578021042018000000/

インターネットで、「パスワードを覚えられない危機意識の低い社員が多いことに唖然とする」と、セキュリティ担当者の怒りの投稿が炎上ぎみの騒ぎを起こしている。「何様のつもり」「やり過ぎ」という批判だけでない。じつは最近、「パスワードの変更は不要」という潮流になっているというのだ。

（省略）

全文
http://news.livedoor.com/article/detail/14579258/

（省略）

そのAlterEgoと名付けられたデバイスは、頭に、というより顎（あご）に装着する。そしてその電極が、神経筋の信号を読む。それにより、“頭の中の言葉”を読める、という。

（省略）

これまで10名の被験者がそれぞれ、そのマシンが自分の神経を読めるようになるまで訓練した。一定の調整を経てそれは、92%の確度でコマンドを読めるようになった。92%なら、ぼくが今使ってる音声アシスタントといい勝負だ。

（省略）

全文
https://jp.techcrunch.com/2018/04/07/2018-04-06-mits-new-headset-reads-the-words-in-your-head/


動画
https://youtu.be/RuUSc53Xpeg

　英オックスフォード大学のカール・フレイ氏とマイケル・オズボーン氏の論文「雇用の未来」は、衝撃をもって迎えられた。

　フレイ氏らは、コンピューター技術の発展にともなって今後10〜20年のうちに消えてしまいそうな職業を、ランキングにしてまとめている。主な結果は表の通り。


（省略）

全文
https://withnews.jp/article/f0180404003qq000000000000000W05910101qq000017044A

2 + 2 = 4, er, 4.1, no, 4.3... Nvidia's Titan V GPUs spit out 'wrong answers' in scientific simulations

NvidiaのTitan V GPUは、科学的シミュレーションで「間違った答え」を吐き出しています（2 + 2 = 4、er、4.1、no、4.3 ...）

The Titan V is the Silicon Valley giant's most powerful GPU board available to date, and is built on Nv's Volta technology. Gamers and casual users will not notice any errors or issues, however folks running intensive scientific software may encounter occasional glitches.

Titan Vは現在までに入手可能なシリコンバレーの巨人の最も強力なGPUボードであり、NvのVoltaテクノロジーに基づいて構築されています。ゲーマーとカジュアルなユーザーは、集中的な科学的なソフトウェアを実行している人々が時折グリッチが発生する可能性がありますが、何らかのエラーや問題に気付くことはありません。

One engineer told The Register that when he tried to run identical simulations of an interaction between a protein and enzyme on Nvidia’s Titan V cards, the results varied. After repeated tests on four of the top-of-the-line GPUs, he found two gave numerical errors about 10 per cent of the time. These tests should produce the same output values each time again and again. On previous generations of Nvidia hardware, that generally was the case. On the Titan V, not so, we're told.

あるエンジニアはThe Registerに、NvidiaのTitan Vカードでタンパク質と酵素の相互作用をシミュレーションしたところ、その結果が変わったと語った。最上位の4つのGPUで繰り返しテストを行ったところ、2つは時間の約10％の数値誤差を与えていました。これらのテストは毎回同じ出力値を生成する必要があります。以前の世代のNvidiaハードウェアでは、これは一般的なケースでした。タイタン5では、そうではありません。

An industry veteran, who alerted us to the issue, reckoned this is due to a memory issue. Chip companies normally push their high-end silicon to the limit to maximize performance. Nvidia may be overclocking or red-lining its Titan V in some way, causing read errors from memory. These mistakes are carried forward in calculations, resulting in numerical errors. Another cause could be a design blunder.

この問題を私たちに警告した業界のベテランは、これは記憶上の問題のためだと考えた。チップ企業は通常、ハイエンドシリコンを限界まで押し上げてパフォーマンスを最大化します。 NvidiaはTitan Vを何らかの方法でオーバークロックまたは赤い線で覆い、メモリからの読み取りエラーを引き起こす可能性があります。これらの間違いは計算で繰り越され、数値エラーが発生します。もう一つの原因はデザインの失敗かもしれない。

続きはソースで

https://www.theregister.co.uk/2018/03/21/nvidia_titan_v_reproducibility/

IBMは、ユビキタスコンピューティングに力を注いでいる。そしてそのアプローチは、コンピューターを砂粒と間違えるくらい小さくすることだ。将来この小さなコンピューターが普及すれば、製品の真偽確認や薬剤の追跡などに役立つだろう。

上の画像をよく見ると、砂山の上と人の指先の両方にチップがあるのがわかるだろう。その大きい方じゃない。もっとよく見ること！

これはIBMの “crypto anchor” プログラムから生まれた。

（省略）

全文
https://jp.techcrunch.com/2018/03/20/2018-03-19-ibm-working-on-worlds-smallest-computer-to-attach-to-just-about-everything/

AIが人間の脳活動の“解読”に乗り出している――。年明け早々に京都大学の研究チームが発表した論文は、今なお世界中から注目を集め各種のメディアが話題にしている。その研究の内容は、見ている画像それ自体をその当人の脳活動の情報からAIが再構成するという驚くべき研究だ。つまり、脳活動からどんなものを見ているのかがわかるのだ。きわめて複雑な人間の脳活動を比較的容易にモニターできるfMRI（磁気共鳴機能画像法）の登場によって、昨今さまざまな研究が盛んに行われるようになっている。こうした研究により、人間の特定の感情や行動が、脳のどの部位の活動と結びついているのかが徐々に明らかになってきているのだが、そうはいってもまだまだ脳活動の全容解明には程遠いと言えるだろう。そこで近年、目覚ましい進化を遂げているAI（人工知能）に脳活動の“解読”をやらせてみるアイディアが出てくるのも自然な流れだろう。京都大学の研究チームは、AIにfMRIでモニターした人間の脳活動の動きを機械学習させた。すると、驚くべきことにAIは人間が見ている画像を脳活動の情報をもとに再構築して描写できることがわかってきたのだ。

（省略）

全文
http://tocana.jp/2018/03/post_16316_entry.html



https://youtu.be/jsp1KaM-avU

カシオ計算機は３月１５日、電卓にシューティングゲーム機能を加えた「ゲーム電卓　ＳＬ−８８０」を２３日に発売すると発表した。１９８０年に発売して人気を集めたゲーム電卓「ＳＬ−８８０」（デジタルインベーダー）を現代向けにアレンジし、復刻した形だ。オープン価格で、実売予想価格は２０００円前後。

（省略）

全文
http://www.sankei.com/economy/news/180315/ecn1803150039-n1.html

「ゲーム電卓 SL-880」

Siriを開発したノーマン・ウィナースキー氏は、Siriの使い方が間違っているとして、アップルを批判した。「連邦ニュース局」が報じた。ウィナースキー氏は最新バージョンのSiriは愚かだと言う。あらゆる可能性がありながら、この５年間製品改良のため何もしなかったアップルに極めて失望していると述べた。ウィナースキー氏は、彼の助言に反してアップルがSiriをユニバーサルな音声アシスタントにしたと語った。ウィナースキー氏によると、娯楽と旅の分野でのみSiriを適用すべきだった。これより前、Ａｐｐｌｅ社の発話解析・認識インターフェースアプリ「Ｓｉｒｉ（シリ）」の機能 を調べた中国の専門家集団が、「Ｓｉｒｉ」は最も知能の低い「人工知能 」という調査結果を表した。
https://jp.sputniknews.com/science/201803114657239/

人工知能（AI）が発展しロボット兵器が自らの意思を持って判断して人間を攻撃してくる、いわゆる「自律型致死兵器システム（LAWS）」の脅威については2018年2月にドイツのミュンヘンで開催されていた「第54回ミュンヘン安全保障会議」でも議論の的となっていた。そのようなロボットは「ロボット兵器」や「キラーロボット」とも呼ばれている。まるでSF映画のような世界だが、国際社会では真剣に議論されている。

■「AIに対する責任は、これからも人間側にある」

　Google元CEOシュミット氏は、同会議において「20年以内に、ロボットが人間を攻撃してくる映画のような世界がやってくる」と述べた。そして「誰もがこの問題については、すぐにSF映画のようにロボットが人間を襲撃し、殺害するシナリオを話したがる。だが、そのような世界になるのは10年から20年先の話だ。キラーロボットの問題は懸念すべきことだが、すぐに起きることではない」と話した。

（省略）

関連ソース画像




関連動画
Slaughterbots

https://youtu.be/9CO6M2HsoIA


Y!ニュース

https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20180304-00082325/

　中国スマートフォン（スマホ）最大手、華為技術（ファーウェイ）で端末事業を統括する余承東（リチャード・ユー）コンシューマー向け端末事業グループ最高経営責任者（ＣＥＯ）は26日、日本経済新聞社などの取材で、「この１〜２年で（アップルを抜き）早ければ２位になれる」と話した。世界首位のサムスン電子を抜くには「４〜５年かかる」との見通しを示した。主なやり取りは以下の通り。

（省略）

全文
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27455470X20C18A2000000/

米ブルームバーグ通信は２６日、アップルが画面サイズがこれまでで最も大きいモデルを含む３機種の新型ｉＰｈｏｎｅ（アイフォーン）を年内に発売する準備をしていると報じた。スマートフォン市場が成熟化する中、成長する大画面需要を取り込む考えだ。

（省略）

全文
https://news.biglobe.ne.jp/economy/0227/jj_180227_8836060564.html

昨今はセキュリティ面での強化をアピールしているAndroid。

（省略）

こうした点を解消すべく、Googleは以前からAndroid Enterpriseという取り組みを実施しており、Androidのビジネス利用促進に力を入れてきました。そして今回新たな施策として、ビジネス用途に最適なAndroid端末を定義する「Android Enterprise Recommended」を開始、この要件を満たす端末を発表しました。

今回発表されたのは、
BlackBerry KEYoneや
HUAWEI Mate 10 Pro、
LG G6、
Xperia XZ Premium、
そしてGoogle PixelとPixel 2シリーズなど、7メーカー21機種です。

（省略）

全文
http://japanese.engadget.com/2018/02/22/android-google-7-21/

「Winny」
30歳以上の人なら、一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。Winnyとは、2002年に金子勇氏が開発した、P2P技術を活用したファイル共有ソフトです。

（省略）

現在、Winnyで使われていたP2P技術は進化を遂げ、ビットコインを始めとした「仮想通貨」の技術にも活かされています。21世紀を牽引するテクノロジーの原点は、天才と言われた日本人起業家によって開発されたと言っても過言ではありません。また、この事件がなければ、日本からより多くのテクノロジーサービスが出ていたかもしれません。

このWinny事件を映画にすることで、日本が世界に誇る技術や人にフォーカスを当て、挑戦者を応援出来る環境を作りたいと考えています。

https://camp-fire.jp/projects/view/62323

4K動画、どれくらい入るかな。

年々大型化するストレージですが、とうとうここまで行き着いてしまいました。Samsung（サムスン）が新たに量産開始を発表したのは、業界最大級となる30.72テラバイトの2.5インチSSD（ソリッド・ステート・ドライブ）「PM1643」です。

エンタープライズ用として開発されたこのPM1643は、1TBのNAND（フラッシュメモリ）を32モジュール搭載。それぞれのモジュールには16層で製造された512Gb（ギガビット）のV-NANDチップが搭載されています。これにより、これまで最大級だったSSD（しかも3.5インチモデル）の約2倍の容量を実現しているそうです。

Samsungによれば、PM1643には5700本の5GBのフルHD動画を保存できるとしています。また、シーケンシャル読み込み・書き込み速度は2100MB/s・1700MB/sにも達します。

（後略）
https://www.gizmodo.jp/2018/02/samsung-30tb-ssd.html

津軽弁をＡＩで自動文字化　弘前大、標準語訳へ前進

（省略）

全文
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27091550Z10C18A2CR8000/

津軽弁をＡＩで文字化する研究成果を報告する弘前大の関係者ら（19日午後、青森県弘前市）＝共同

2月19日 18時31分
特定の人の顔を認識するという人工知能＝ＡＩの技術は、ロックの解除などさまざまなところで活用が広がっています。ところが、第三者が別のＡＩを悪用すると顔のデータを再現できてしまうおそれがあるとする実験結果を筑波大学の研究グループがまとめ、なりすましなどへのセキュリティーのあり方に一石を投じています。

（省略）

全文
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180219/k10011335121000.html?utm_int=news-new_contents_list-items_019

今回は「IT黎明期あるある」をアンケート、ランキングにしてみました。
今では考えられない「IT黎明期あるある」とは、一体どのようなものだったのでしょうか？

1位は「フロッピーディスクの数が膨大」！　80票


2位画像の読み込みがおそすぎてイライラする　78票
3位パソコン雑誌の付録にCD-ROM　71票
4位フロッピーの容量は2HDで1.44MB　67票
5位マウスのそこをあけてボールを取り出して掃除　66票
6位ADSLが出てきた当初は革命だと思った　62票
7位ﾌﾟｰ ﾋﾟﾎﾟﾊﾟﾎﾟﾊﾟﾋﾟ ﾋﾟﾎﾟﾋﾟﾎﾟﾋﾟｰ ﾋﾟｰﾋﾞｰﾋｮﾛﾛﾛﾋﾟｰﾌﾞﾋﾟﾌﾟｰﾋﾟｰｶﾞｰｰｰｰ　60票
8位Officeソフトを開くと画面右下にでてくるイルカがウザい　46票
9位スクリーンセーバーは謎のパイプか迷路　42票
9位無線接続が無いので部屋に長いモジュラーケーブルを這わせていた　42票

（省略）

全文
https://ranking.goo.ne.jp/column/4939/

中国メディア・今日頭条は１４日、「見た目が似ている日本人、中国人、韓国人　外国人はどうやって区別しているのか」とする記事を掲載した。

（省略）

全文
http://news.searchina.net/id/1653648

世界全体でのノートPC出荷台数において、Appleは2017年にASUSを抜いて世界第4位となったと調査会社が報告しています。

上位6ブランドのシェアが89.1％に
市場調査会社TrendForceの調べによれば、2017年の世界ノートPC出荷台数は1億6,470万台となり、対前年比では2.1％増を記録しました。

（省略）

Apple、ASUSを抜いて世界4位に
上位6ブランドのなかで、対前年比18％増ともっとも大きな伸び率を記録したのがAppleです。これには2017年に発売された12インチMacBook、13インチMacBook ProのTouch Bar付きとなし、15インチMacBook ProのTouch Bar付きの合計4モデルが大きく貢献した模様です。

それにより2017年の世界ノートPC市場におけるAppleの順位はASUSを抜いて4位となりました。TrendForceは、今年Appleはさらに市場シェアを伸ばして2桁台に乗せ、ASUSとの差を広げると予測しています。

（省略）全文
https://iphone-mania.jp/news-202681/

「スマートウオッチの未来を固く信じている」――。カシオ計算機は2018年2月8日、Android Wearを搭載したスマートウオッチ「WSD-F20」向けに、アプリ開発会社9社とオフィシャルパートナー契約を結んだことを発表した。

（省略）

全文
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/020803129/

Googleはゴリラ画像を検索結果からブロックしている

写真や画像を無料で保存できるGoogle Photosには機械学習が使われており、類似のコンテンツ認識し、自動でラベル付きで分類してくれます。2015年にこのGoogle Photosが黒人を「ゴリラ」とラベリングしたことが大きなニュースとなりましたが、2年たってどれだけ画像認識技術が進歩したかがチェックされたところ、「Google Photosはゴリラを見えないものとしている」ということがわかりました。

（省略）

全文
https://gigazine.net/news/20180115-google-gorilla-ban/

国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)は、格子理論に基づく新暗号方式「LOTUS」を開発したと発表した。

　NICTサイバーセキュリティ研究所セキュリティ基盤研究室が開発したもので、量子コンピュータでも解読が難しい、耐量子計算機暗号として開発された暗号化方式。

　現在広く使われているRSA暗号や楕円曲線暗号は、ある程度性能の高い量子コンピュータを使うことで、簡単に解読できることが数学的に証明されている。

（省略）

全文
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1100569.html

ＡＩに国会答弁の壁「かけひき」「ぼやかし」苦手

実証実験で「あいまいな発言の理解能力が不足」課題浮上
　経済産業省が国会答弁を人工知能（ＡＩ）に下書きさせる実証実験をしたところ、閣僚や官僚によるあいまいな発言を理解する能力が不足しているという課題が浮かび上がった。徹夜で答弁を作成することもあり、経産省は業務効率化に向けて年度内に課題を整理し、導入に向けた検討をさらに進める。

　実験は１８００万円でコンサルタント会社に委託して実施した。同社が開発したＡＩの言語処理サービスに過去５年分の国会会議録を読み込ませ、国会議員らからの質問を想定した文章を入力すると、（１）過去の類似質問（２）過去の類似質問に対する答弁を基にした下書き（答弁のポイント）−−が表示される仕組みだ。

続きはソースで

https://mainichi.jp/articles/20180108/k00/00m/040/092000c